توقعات إنفيديا: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستتغير في عام 2025
حدد المسؤولون التنفيذيون من شركة Nvidia الرائدة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي توقعاتهم لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025
يتوقع المسؤولون التنفيذيون في شركة Nvidia أن تؤدي الاختراقات في مجال الحوسبة الكمومية ومراكز البيانات المبردة بالسائل والوكلاء المستقلين إلى إعادة تشكيل مشهد الحوسبة في المؤسسات
لقد وصل دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المؤسسات إلى نقطة تحول. فوفقًا لمسح حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الذي أجرته شركة Forrester Research، فإن ثلثي المؤسسات تعتبر مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ناجحة مع عائد على الاستثمار أقل من 50%.
وقد خلق هذا الزخم التجاري ضغوطاً على البنية الأساسية للتكنولوجيا. وتتطلب مراكز البيانات أنظمة تبريد جديدة، وتحتاج هياكل الشبكات إلى إعادة تصميم، وتواجه الشركات قرارات بشأن ما إذا كانت ستبني أو تستأجر قدرات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه التغييرات في الوقت الذي تتنقل فيه الشركات في مواجهة ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل ــ الأنظمة المستقلة التي تستخدم نماذج لغوية متعددة وهياكل بيانات متقدمة.
مكان مؤقت على اليوتيوب
مع اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) لتوليد إيرادات بقيمة 1.02 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، وفقًا لـ Bloomberg Intelligence، حدد المسؤولون التنفيذيون من شركة Nvidia الرائدة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي توقعاتهم لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025، مع التركيز على التغييرات في البنية التحتية للحوسبة والتقدم الكمومي وظهور الأنظمة المستقلة.
إنفيديا تتنبأ بتطور الحوسبة الكمومية من خلال تصحيح الأخطاء
ويتوقع إيان باك، نائب الرئيس لقسم الحوسبة الفائقة الأداء في شركة إنفيديا، أن تتقدم الحوسبة الكمومية من خلال تقنيات تصحيح الأخطاء. ويقول: "يتطلب تصحيح الأخطاء إجراء حسابات سريعة ومنخفضة الكمون". ويتوقع أن يتم وضع الأجهزة الكمومية فعليًا داخل أجهزة الكمبيوتر العملاقة، بدعم من البنية الأساسية المتخصصة.
إيان باك، نائب رئيس قسم الحوسبة عالية الأداء والبرمجيات الضخمة في شركة إنفيديا
يتناول هذا التطوير تحديًا رئيسيًا في الحوسبة الكمومية، حيث تصبح وحدات البت الكمومية - الوحدة الأساسية للمعلومات الكمومية - غير مستقرة بعد إجراء آلاف العمليات. ويمنع هذا عدم الاستقرار حاليًا الأجهزة الكمومية من حل المشكلات المفيدة.
التغييرات في البنية التحتية المطلوبة لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
يقول تشارلي بويل، نائب الرئيس لـ DGX Platforms في Nvidia، إن الشركات ستنتقل إلى التبريد السائل لتعظيم الأداء وكفاءة الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. يأتي هذا التحول مع قيام المؤسسات بنشر مئات الآلاف من مسرعات الذكاء الاصطناعي ومعدات الشبكات والبرامج.
تشارلي بويل، نائب رئيس منصات DGX في شركة Nvidia
يقول تشارلي: "ستختار الشركات بشكل متزايد نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مرافق الإيواء المشترك بدلاً من بناء مرافقها الخاصة - جزئيًا لتخفيف العبء المالي المتمثل في تصميم ونشر وتشغيل التصنيع الذكي على نطاق واسع".
يصاحب التغيير في البنية الأساسية للتبريد تحول في بنية مركز البيانات. يقول جيلاد شاينر، نائب الرئيس الأول للشبكات في إنفيديا، إن مصطلح "الشبكات" سوف يصبح عتيقًا مع تطور مراكز البيانات إلى أنسجة حوسبة متكاملة تمكن الآلاف من المسرعات من التواصل.
جيلاد شاينر، نائب الرئيس الأول للشبكات في إنفيديا
ويقول: "إن توسيع نطاق الاتصالات عبر الشبكات سيكون أمرًا بالغ الأهمية لنشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع - ومفتاحًا لبدء تشغيلها في غضون أسابيع بدلاً من أشهر أو سنوات".
توقعت شركة Nvidia ارتفاعًا في عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي والتنسيق
تتوقع كاري بريسكي، نائب الرئيس لبرمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنفيديا، أن تقوم الشركات بنشر العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي - نماذج مدربة شبه مستقلة تعمل عبر الشبكات الداخلية للمهام بما في ذلك خدمة العملاء وأمان البيانات.
ويقول كاري: "سيكون لدى هؤلاء المنظمين القدرة على الوصول إلى فهم أعمق للمحتوى، وقدرات متعددة اللغات، والطلاقة في التعامل مع أنواع متعددة من البيانات، بدءًا من ملفات PDF وحتى تدفقات الفيديو".
كاري بريسكي، نائب الرئيس لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنفيديا
تتوقع الشركة أن تعمل محركات الاستعلام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحويل الطريقة التي تستخرج بها الشركات البيانات. وستقوم محركات البحث المخصصة للشركات بمعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو، باستخدام معالجة اللغة الطبيعية لتفسير نوايا المستخدم.
قطاع البناء والهندسة يعتمد على الذكاء الاصطناعي
يتوقع بوب بيت، نائب رئيس منصات المؤسسات في إنفيديا، اعتماد الذكاء الاصطناعي في البناء والهندسة. حيث ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات الموجودة في الموقع لتحسين الجداول الزمنية للمشروع وإدارة الميزانية.
ويقول: "ستعمل الذكاء الاصطناعي على تقييم بيانات التقاط الواقع (الليدار والتصوير الفوتوغرافي والحقول الإشعاعية) على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع واستخلاص رؤى مهمة للمهمة حول الجودة والسلامة والامتثال - مما يؤدي إلى تقليل الأخطاء وإصابات موقع العمل".
بوب بيت، نائب رئيس منصات المؤسسات في إنفيديا
بالنسبة للمهندسين، فإن الفيزياء التنبؤية القائمة على الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء سوف تعمل على تسريع التنبؤ بالفيضانات والهندسة الإنشائية وديناميكيات السوائل الحسابية لحلول تدفق الهواء المصممة خصيصًا للغرف الفردية أو الطوابق في المبنى - مما يسمح بتكرار التصميم بشكل أسرع.
"في التصميم، سيعمل الجيل المعزز بالاسترجاع على تمكين الامتثال في وقت مبكر من مرحلة التصميم من خلال ضمان امتثال نمذجة المعلومات لتصميم المباني وتشييدها لقواعد البناء المحلية. ستعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الانتشاري على تسريع التصميم المفاهيمي وتخطيط الموقع من خلال تمكين المهندسين المعماريين والمصممين من الجمع بين مطالبات الكلمات الرئيسية والرسومات الأولية لتوليد صور مفاهيمية غنية بالتفاصيل للعروض التقديمية للعملاء. سيوفر ذلك الوقت للتركيز على البحث والتصميم."
أدوار وظيفية جديدة تنشأ من تنفيذ الذكاء الاصطناعي
يؤدي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى خلق فئات جديدة من الوظائف. ويشير نادر خليل، مدير تكنولوجيا التطوير، إلى أن المهندسين النشطين ومصممي شخصيات الذكاء الاصطناعي يمثلون أدوارًا ناشئة.
ويتوقع أن "كما أدى صعود أجهزة الكمبيوتر إلى ظهور عناوين وظيفية مثل علماء الكمبيوتر وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي، فإن الذكاء الاصطناعي سيخلق أنواعًا مختلفة من العمل، مما يوسع الفرص للأشخاص الذين يتمتعون بمهارات تحليلية قوية وقدرات معالجة اللغة الطبيعية".