ينتشر الفيروس بشكل أسرع من أي وقت مضى في البلاد على الرغم من معدلات الإصابة السابقة المرتفعة في المدن الكبرى ، والتي كان ينبغي أن توفر بعض الحماية
يستعد العمال لملء أسطوانات الأكسجين الطبي لاستخدامها في المستشفى لمرضى فيروس كورونا المستجد Covid-19 في ضواحي مدينة جابالبور في 18 أبريل 2021.
يجتاح الوباء الهند بوتيرة صدمت العلماء
انفجرت أعداد الحالات اليومية منذ أوائل مارس: أبلغت الحكومة عن 273810 إصابة جديدة على الصعيد الوطني في 18 أبريل. ساعدت الأعداد الكبيرة في الهند أيضًا في دفع الحالات العالمية إلى أعلى مستوى يومي لها عند 854855 حالة في الأسبوع الماضي ، محطمة بذلك الرقم القياسي المسجل تقريبًا في يناير.
قبل أشهر فقط ، أشارت بيانات الأجسام المضادة إلى أن العديد من الأشخاص في مدن مثل دلهي وتشيناي قد أصيبوا بالفعل ، مما دفع بعض الباحثين إلى استنتاج أن أسوأ الوباء قد انتهى في البلاد .
يحاول الباحثون في الهند الآن تحديد سبب الزيادة غير المسبوقة ، والتي قد تكون بسبب التقاء المؤسف لعوامل ، بما في ذلك ظهور متغيرات معدية بشكل خاص ، وزيادة التفاعلات الاجتماعية غير المقيدة ، وانخفاض تغطية اللقاح. قد يكون حل الأسباب مفيدًا للحكومات التي تحاول قمع أو منع حدوث طفرات مماثلة في جميع أنحاء العالم.
تشهد الدول الأوروبية مثل فرنسا وألمانيا أيضًا حالات تفشي كبيرة مقارنة بحجمها ، وتبلغ دول مثل البرازيل والولايات المتحدة عن معدلات إصابة عالية تصل إلى حوالي 70000 يوميًا. لكن الإجماليات اليومية في الهند تعد الآن من أعلى المعدلات المسجلة على الإطلاق لأي بلد ، وهي ليست بعيدة عن ذروة 300000 حالة في الولايات المتحدة في 2 يناير.
تموج في حوض الاستحمام
بدأت أعداد حالات COVID-19 في الانخفاض في الهند في سبتمبر الماضي ، بعد ارتفاع بلغ حوالي 100000 إصابة يومية. لكنهم بدأوا في الارتفاع مرة أخرى في مارس والذروة الحالية أكثر من ضعف القمة السابقة.
“جعلت الموجة الثانية الأخيرة تبدو وكأنها تموج في حوض الاستحمام” ، كما يقول زرير أودوادي ، الطبيب والباحث في طب الرئة في مستشفى PD Hinduja ومركز الأبحاث الطبية في مومباي ، والذي تحدث إلى Nature أثناء استراحة من العمل في وحدة العناية المركزة. ويصف حالة “الكابوس” في المستشفيات ، حيث يوجد نقص شديد في الأسرة والعلاجات.
يوافق شهيد جميل ، عالم الفيروسات في جامعة أشوكا في سونيبات ، على أن شدة الموجة الحالية مذهلة. يقول: “كنت أتوقع موجات جديدة من العدوى ، لكنني لم أكن لأحلم أنها ستكون بهذه القوة”.
قدرت الدراسات التي اختبرت الأجسام المضادة لـ SARS-CoV-2 – وهو مؤشر للعدوى السابقة – في ديسمبر ويناير أن أكثر من 50 ٪ من السكان في بعض مناطق المدن الكبرى في الهند قد تعرضوا بالفعل للفيروس ، والذي كان ينبغي أن يمنح البعض مناعة ، كما يقول مانوج موريكار ، عالم الأوبئة في المعهد الوطني لعلم الأوبئة في تشيناي ، والذي قاد العمل. اقترحت الدراسات أيضًا أن حوالي 271 مليون شخص قد أصيبوا على الصعيد الوطني – حوالي خمس سكان الهند البالغ عددهم 1.4 مليار نسمة.
هذه الأرقام جعلت بعض الباحثين متفائلين بأن المرحلة التالية من الوباء ستكون أقل حدة ، كما يقول رامانان لاكسمينارايان ، عالم الأوبئة في جامعة برينستون ، نيوجيرسي ، ومقره نيودلهي. لكن الاندفاع الأخير لـ COVID-19 يجبرهم على إعادة التفكير.
قد يكون أحد التفسيرات هو أن الموجة الأولى أصابت فقراء الحضر في المقام الأول. ويقول إن دراسات الأجسام المضادة قد لا تكون ممثلة لجميع السكان وربما يكون التعرض مبالغًا في تقديره في مجموعات أخرى.
لا تعكس بيانات الجسم المضاد الانتشار غير المتكافئ للفيروس ، كما يوافق Gagandeep Kang ، عالم الفيروسات في كلية الطب المسيحية في فيلور ، الهند. وتقول: “قد ينتقل الفيروس إلى مجموعات كانت في السابق قادرة على حماية نفسها”. يمكن أن يشمل ذلك المجتمعات الحضرية الأكثر ثراءً ، حيث انعزل الناس خلال الموجة الأولى لكنهم بدأوا بالاختلاط في الثانية.
المتغيرات سريعة الحركة؟
لكن بعض الباحثين يقولون إن سرعة وحجم التفشي الحالي يشير إلى مكون جديد:
المتغيرات الناشئة للفيروس
لاحظت Udwadia من خلال القصص المتناقلة أن أسرًا بأكملها تصاب الآن بالعدوى – على عكس الموجة الأولى من COVID-19 ، عندما كان الاختبار إيجابيًا للأفراد.
يعزو هذا إلى وجود متغيرات أكثر عدوى. يقول: “إذا كان أحد أفراد الأسرة يمتلكها ، يمكنني أن أضمن أن كل فرد في الأسرة يمتلكها”.
تظهر بيانات المراقبة الجينومية أن البديل B.1.1.7 ، الذي تم تحديده لأول مرة في المملكة المتحدة ، أصبح الشكل السائد للفيروس في ولاية البنجاب الهندية.
وأصبح المتغير الجديد والمحتمل المقلق الذي تم تحديده لأول مرة في الهند أواخر العام الماضي ، والمعروف باسم B.1.617 ، هو السائد في ولاية ماهاراشترا. لقد لفت النوع B.1.617 الانتباه لأنه يحتوي على طفرتين تم ربطهما بزيادة قابلية الانتقال والقدرة على التهرب من الحماية المناعية. تم اكتشافه الآن في 20 دولة أخرى. يقول جميل إن المعامل في الهند تحاول استنباتها لاختبار مدى سرعة تكاثرها ، وما إذا كان الدم المأخوذ من الأفراد الذين تم تلقيحهم يمكن أن يمنع العدوى.
ويضيف أن الوضع في الهند يبدو مشابهًا لما حدث في البرازيل في أواخر العام الماضي ، حيث تزامن ظهور COVID-19 في مدينة ماناوس مع انتشار متغير شديد القابلية للانتقال يُعرف باسم P.1 ، والذي ربما يكون قادرًا على ذلك. التهرب من المناعة التي تمنحها العدوى بالسلالات السابقة.
لكن يقول آخرون أن بيانات التسلسل الحالية ليست كافية لتقديم مثل هذه الادعاءات. يقول ديفيد روبرتسون ، عالم الفيروسات بجامعة جلاسكو بالمملكة المتحدة: “نظرًا لأن أعداد التسلسلات المتاحة منخفضة ، مقارنةً بعدد الحالات في الهند ، فنحن بحاجة إلى توخي الحذر”.
الخلط والتحرك والسفر
يقول البعض أن المتغيرات الناشئة لا تمثل سوى جزء صغير من الزيادة في عدد الإصابات في الهند. يقول أنوراغ أغراوال ، مدير معهد CSIR لعلم الجينوم والبيولوجيا التكاملية في نيودلهي ، إنه في العديد من المناطق التي تعاني من تفشي المرض ، فإنها لا تشكل غالبية الجينوم المتسلسل.
يقول سريناث ريدي ، عالم الأوبئة ورئيس مؤسسة الصحة العامة في الهند في نيودلهي ، إن ترك الناس لحراسهم هو سائق أكبر. يقول: “عادت الجائحة إلى الظهور في مجتمع منفتح تمامًا حيث كان الناس يختلطون ويتنقلون ويسافرون”.
مع انخفاض الحالات بعد الذروة في سبتمبر الماضي ، “كانت هناك رواية عامة مفادها أن الهند تغلبت على COVID-19” ، كما يقول لاكسمينارايان.
في الأشهر الأخيرة ، تجمعت حشود كبيرة في الداخل والخارج في التجمعات السياسية والاحتفالات الدينية وحفلات الزفاف.
ربما ساهمت حملة التطعيم على مستوى البلاد ، والتي بدأت في يناير ، في زيادة الحالات ، إذا تسببت في تخفيف إجراءات الصحة العامة. يقول لاكسمينارايان: “إن وصول اللقاح جعل الجميع في حالة مزاجية مريحة”.
تم إعطاء أكثر من 120 مليون جرعة ، معظمها من نسخة هندية الصنع من لقاح أكسفورد أسترا زينيكا يسمى كوفيشيلد. لكن هذا أقل من 10٪ من سكان الهند ، لذلك لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. يقول كانغ ، على وجه الخصوص ، تحتاج الهند إلى تكثيف التطعيمات في المناطق الأكثر تضررًا.
يقول Udwadia إن بعض الأشخاص قد يصابون بالعدوى أثناء تلقي اللقاحات ، لأن الحشود غالبًا ما تشارك مناطق انتظار العيادة مع المرضى الذين ينتظرون رؤيتهم.
